总而言之，今年的个人商业实践以结果论，算是挺失败的了。不过，年终了整理一下，毕竟“雁过留声”总有痕迹。2026继续练习“做个小贩”。
站在2025年的尾巴上回望，这一年对我来说有着特殊的意义。如果说之前的我是一个纯粹的技术人，那么2025年就是我尝试走出舒适区、探索技术商业化可能性的关键一年。
这一年，AI技术浪潮席卷而来，大模型应用从概念验证走向商业化落地，RAG技术、Agent智能体成为热点。这股技术浪潮不仅改变了行业，也深深影响了我的职业轨迹。我开始思考：如何将多年积累的技术能力转化为可持续的商业价值？如何在保持技术深度的同时，拓展商业广度？
带着这些思考，我踏上了一条充满挑战的商业实践之路。
那些我尝试过的项目
智能体开发：跟随时下热点，方案本身不值钱，得找准客户
承接了一个企业级RAG系统开发需求。那时候RAG技术正如日中天，企业知识管理成为热点。我花了大约4周时间，从需求分析到技术选型，从架构设计到核心实现，完整地走了一遍企业级项目开发流程。
技术方案相当完整：后端用FastAPI + PostgreSQL + pgvector，前端用React + Tailwind CSS，AI引擎集成了Microsoft GraphRAG和通义千问大模型，还用Playwright做爬虫，Celery + Redis处理异步任务。我成功解决了GraphRAG在中文语境下的实体提取问题，实现了双路召回策略，平衡了响应速度和答案质量。
从技术角度看，这个项目非常成功。我积累了企业级RAG系统开发经验，建立了通义千问大模型集成能力，形成了可复用的技术方案和文档。
但现实很残酷：这个项目最终没有产生任何收入。
为什么会这样？现在回想起来，问题出在我只完成了技术方案设计，却没有推进到实际开发和交付。技术方案完成后，我缺乏有效的客户跟进和商务谈判能力，客户需求可能也不够明确，导致项目无法推进。更重要的是，我从未建立明确的收费标准和合作模式。
这个项目给我上了一课：技术能力强不等于商业成功。技术方案只是第一步，商务转化才是关键。
VoWiFi和蓝牙模组：还是拿着锤子找钉子
除了智能体开发，2025年Q2我还接了两个传统嵌入式开发项目：VoWiFi开发和蓝牙应用模组开发。
VoWiFi项目基于内网语音电话功能的技术需求，我花了约2周时间完成了技术方案设计，涉及TCP/UDP协议、内网语音通话、云服务器地址接入等功能。
蓝牙模组项目则基于DSP数字信号处理相关的技术需求，我花了约3周时间，涉及DSP数字信号处理、蓝牙通信协议开发、硬件模组驱动开发。
这两个项目让我积累了网络通信和蓝牙开发经验，保持了传统嵌入式开发技术栈的竞争力。但同样，它们都只停留在技术方案设计阶段，没有转化为实际商业合作。
反思原因，还是那些老问题：技术方案完成后缺乏有效的商务转化能力，对市场需求理解不够深入，未建立明确的收费标准和合作模式。
AI硬件开发板：一个过于理想化的尝试
2025年，我还尝试探索AI硬件教育市场，设计了一款面向家庭教育和娱乐陪伴的AI硬件开发板。
方案设计得很完整：主处理器用ESP32-S3，4G模组用移远EC20，功能包括语音识别、云端AI LLM交互、角色切换、图像采集、长短期记忆，通信支持WiFi/4G，内置可充电电池。我还计划用嘉立创EDA设计，优先选择嘉立创可采购的元器件。
但这个项目最终只停留在方案设计阶段，没有进入实际开发。
原因很现实：硬件开发门槛太高，需要硬件设计、PCB制板、元器件采购等多环节协调，前期投入大、风险高。同时，我同时进行多个项目，精力分散，商业模式不清晰，市场调研不足。
这个项目让我明白：硬件项目需要更充分的资源投入和市场调研，应该先进行MVP验证，再考虑规模化。对于个人开发者来说，硬件开发的风险可能超出了承受能力。
MoFA Agent脚手架：产生微少收入的项目
在所有项目中，MoFA Agent脚手架项目是唯一真正产生收入的，虽然只有XXX元。
这是我为开源社区MoFA框架开发的脚手架工具，目标是降低开发者使用门槛。需求很明确：开发一个命令行工具，自动化生成Agent目录结构，支持可配置性，跨平台兼容Windows、Linux、Mac。
我选择了Python的click或fire框架，花了约1周时间，在2025年2月底到3月初完成了代码开发，3月2日提交了PR。
这个项目虽然报酬不高，但让我参与了开源社区贡献，提升了Python CLI工具开发能力，建立了开源项目协作经验。
它给我的启示是：开源项目虽然能提升影响力，但难以形成稳定收入。我需要探索其他商业化路径。
服务类项目：尝试但未成功
除了技术开发，2025年我还尝试了几个服务类项目。
我接触了成都一家教育咨询有限公司，探讨担任兼职求职服务导师的可能性，服务内容包括求职指导、职业规划咨询、简历优化建议。我建立了与教育培训机构的联系，了解了教育培训行业的服务模式。但最终，商务谈判能力不足，未能推进合作。
我还接触了一家数据科技有限公司的Terminal Bench数据标注工作，了解了AI模型训练数据标注流程。我学习了Terminal Bench标准，接触了AI数据公司。但可能对数据标注工作的投入产出比评估不足，缺乏持续跟进和商务转化能力。
为荣睿教育设计AI课程是我另一个尝试。我设计了面向小学3-6年级、初中阶段的AI启蒙课程，采用PBL项目式学习方式，课程时长9次课，每次1.5-2小时，最终交付AI语音日记本。我完成了完整的AI课程大纲设计，探索了AI教育市场，积累了课程设计经验。但课程设计完成后，缺乏有效的商务谈判能力，对教育市场的收费模式了解不足，未建立明确的收费标准和合作模式。
自媒体运营：停留在规划阶段
2025年，我还规划了自媒体运营，计划在B站、YouTube、腾讯视频号、个人网站、知乎等平台运营，对标飞天闪客、课代表立正、Dan Koe等账号。
我完成了自媒体平台规划，确定了对标学习对象，准备了运营策略。但最终，自媒体运营只停留在规划阶段，未实际运营（能力和时间都感觉不足），也未产生收入。
那些我学到的东西
技术能力的提升
虽然商业成果有限，但2025年我的技术能力有了显著提升。
在AI应用开发方面，我掌握了RAG技术（GraphRAG、VectorRAG），学会了大模型集成（通义千问Qwen-Turbo/Max），熟悉了Embedding（text-embedding-v3）和向量数据库（PostgreSQL + pgvector）。
在Web开发方面，我学会了后端FastAPI、前端React + Tailwind CSS、RESTful API设计。
在数据处理方面，我掌握了Playwright爬虫、HTML转Markdown数据清洗、Terminal Bench数据标注。
在任务队列方面，我学会了Celery + Redis异步任务处理。
在硬件开发方面，我熟悉了嘉立创EDA硬件设计、ESP32-S3嵌入式开发、移远EC20 4G通信、Telink蓝牙。
更重要的是，我完成了从传统嵌入式开发向AI应用开发的转型，掌握了企业级RAG系统开发能力，建立了完整的全栈开发能力。
商业思维的觉醒
2025年，我的商业思维也有了明显提升。
我开始理解如何将技术能力转化为商业价值，能够识别技术热点和商业机会，能够理解客户需求并提供解决方案。我尝试设计不同的商业模式，开始建立个人技术品牌。
我探索了技术开发、服务提供、教育培训等多种商业模式，尝试了开源项目、付费项目、兼职服务等多种合作方式，开始思考个人商业定位和发展方向。
软技能的成长
在软技能方面，我也有所提升。
沟通能力上，我学会了与客户进行需求沟通和方案讲解，与开源社区进行技术讨论，与教育机构进行课程设计讨论。
学习能力上，我能够快速学习新技术（GraphRAG、FastAPI、React等），能够跨领域学习（从嵌入式到AI应用），具备自主学习和解决问题能力。
执行力上，我能够按时完成项目交付，快速响应客户需求，高质量完成技术文档。
那些我反思的问题
技术与商业的鸿沟
2025年最大的教训是：技术能力强不等于商业成功。
我看到了自己的技术深度和执行力，也看到了商务谈判和客户跟进能力的不足。我明白了技术方案只是第一步，商务转化才是关键。
我需要提升商务谈判、客户跟进、需求分析等软技能，建立明确的收费标准和合作模式，学会筛选客户，选择需求明确、合作意愿强的客户。
项目选择的困惑
2025年，我同时涉足多个领域，缺乏聚焦。项目选择分散，商业模式不清晰，客户资源有限，时间管理困难，收入不稳定。
我需要聚焦核心优势领域，减少项目数量，明确项目优先级，优化时间分配。我需要选择商业模式清晰的项目，控制项目风险，避免高风险项目，提高客户筛选标准，选择高质量客户。
硬件项目的风险
AI硬件开发板项目的失败让我明白：硬件项目前期投入大、风险高，不适合个人开发者。
硬件项目需要更充分的资源投入和市场调研，应该先进行MVP验证，再考虑规模化。需要明确商业模式和盈利点，应该考虑与硬件厂商合作，降低开发风险。
课程设计的挑战
荣睿教育AI课程设计项目让我认识到：课程设计需要更多教育行业经验，应该先进行小范围试课，验证课程效果。需要降低技术门槛，增加趣味性，应该考虑与教育机构合作，共同开发课程。
自媒体的长期性
自媒体运营项目的停滞让我明白：自媒体需要明确内容定位和目标受众，应该从小范围开始，逐步扩大影响力。需要制定长期运营计划，应该学习对标账号的成功经验。
2026年的方向
站在2025年的终点，展望2026年，我有了更清晰的方向。
2026年，我将聚焦AI应用开发领域，建立个人技术品牌，通过技术开发、技术咨询服务、教育培训等多种方式，实现收入目标，建立可持续的商业模式。
我将聚焦核心优势领域，发挥技术深度和学习能力优势。我将提升商务谈判和客户跟进能力，建立明确的收费标准和合作模式。我将选择商业模式清晰的项目，控制项目风险，避免高风险项目。我将提高客户筛选标准，选择高质量客户。
2025年，我走了一条充满挑战的路，虽然商业成果有限，但技术能力、商业思维、软技能都有了显著提升。这些经历和教训，将成为我2026年继续前行的宝贵财富。
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